智能油藏开发技术

油藏处于地下，不确定性强，致使油藏生产优化是一个复杂的系统工程。需要通过生产动态分析、数值模拟历史拟合、生产方案优化等多个环节，形成一体化设计流程，确保井网调整、层系细分、注采优化、措施优选的效果。传统的方法多依赖研究人员经验，采用油藏工程定性分析、油藏数值模拟定量决策完成方案的优化。课题组将机器学习、智能优化与油藏数值模拟、油藏工程交叉融合，瞄准油气田开发方案设计中存在的整体性、不确定性、强非线性和高效计算等关键问题，通过理论和技术创新，有效提升“油藏生产动态分析、数值模拟自动历史拟合、生产方案优化和方案实施风险评估”油藏生产全流程的工作效率，形成一套云计算架构下持续动态更新优化的智能油田油藏生产优化新方法