课题组提出将机器学习和深度学习与传统的采油工程结合，并通过连通性分析将注采系统进行结合，着重解决诊断优化过程中的一体化、复杂数据综合利用、小样本及方法扩展性等关键问题，形成一套具有高理论水平及实用价值的方法，并建设了基于微服务的智能井筒诊断与注采优化分析平台。