2023年7月7日-7月9日，中国工业与应用数学学会主办的第四届全国大数据与人工智能科学大会成功召开。大会致力于推动我国大数据与人工智能事业的发展，促进学界与工业界之间的联系。作为此次大会的重要组成部分，专题研讨会“能源行业人工智能与大数据应用”旨在探讨能源行业中人工智能与大数据的应用，吸引了众多专家学者的关注。

张凯教授长期从事智能油田开发理论与方法的研究工作，致力于通过理论与技术创新解决智能油田建设中的关键技术问题。作为“能源行业人工智能与大数据应用”专题研讨会的组织者之一，张凯教授发表了题为“基于机器学习的油田开发生产优化方法”的报告。报告聚焦于智能油藏和智能井筒两个重要领域，以工程问题为导向，借助交叉前沿理论方法，从大数据分析与智能决策的角度探讨了深度学习在油田开发预测、自动历史拟合建模、开发方案综合一体化优化、井筒工况诊断与数据分析、井场视频监测等领域的理论与实际应用。

随着大数据、机器学习和云计算技术的迅猛发展，油田生产开发已经迎来了新的变革。本次大会为能源行业的数字化转型和智能化发展提供了深度思考和交流的平台，众多专家学者和业界精英对能源行业中人工智能与大数据的应用进行了深入探讨，为我国能源行业的创新和可持续发展注入新的动力。