长期以来，井网优化主要依靠人工经验，通过数值模拟测试不同的开发方案，然后选择优选方案进行现场实施。然而，这种方法不能为不同地质油藏提供合适的最佳井网布置。近年来，将优化算法与油藏模拟相结合的井位理论越来越受到重视。但这些理论大多适用于井数较少的情况。对于大型油藏的众多井来说，为了获得最大的经济效益，寻求最佳的井网是非常重要的。本文的思想来源于Onwunalu和Durlofsky(2011，“大规模油田开发的一种新的井网优化程序”，SPE J.， 16(3)， pp. 594-607)，该思想主要关注井网优化，创新点如下:(1)将井网变化与生产控制相结合，得到最优的总体开发方案。(2)重新选择并简化优化变量，推导出新一代井网流程，和使用扰动梯度来解决数学模型,以确保效率和最终结果的准确性。(3)约束优化变量的对数变换方法。(4)边界井保留由人工转向边界,以避免突然改变目标函数导致nonoptimal结果由于梯度在水库边缘不连续。以均质和非均质油藏为例说明了该方法。对于均质油藏，微扰梯度算法得到了令人满意的结果。同时，非均质油藏试验实现了多种井网优化，表明梯度算法比粒子群算法(PSO)收敛更快。