由于逆问题的待定性和水库流动机理的非线性，自动历史拟合的速度和精度是两个重要的考虑因素。在本研究中，我们提出了一种两阶段的历史匹配算法，以提高精度，首先匹配相分布，然后根据更新的相分布调整连续的岩石物性参数。这一程序增加了局部的异质性的性质分布的相对全球趋势，在这个意义上，有助于减轻反问题的多重实例。在第一阶段，通过引入符合贝叶斯框架高斯分布假设的水平集函数，重建一个描述相分布和边界的模型参数向量。然后，通过奇异值分解(SVD)将模型变量重新参数化为初始集合中重要模型的线性组合，并应用同步摄动随机算法求解该组合的系数。在第二阶段，将后相模型作为先验信息，通过常用软件生成初始未知的岩石物理实现。随后，对连续的岩石物性参数进行局部调整，以更好地匹配测量结果。对复杂储层进行相反演，可以大大缩短模拟时间。对PUNQ-S3模型的现场测试表明，在不影响速度的情况下，新方法产生的后验模型比直接历史拟合岩石物理参数更符合参考模型。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.petrol.2015.11.038