在实际工程优化问题(如风险评估)中，由于噪声和不确定性，目标函数的参数可能是区间的;然而，传统的多目标优化方法无法解决这些问题。然而，与传统的多目标优化方法相比，对区间多目标优化方法的研究很少。为此，提出了一种基于多种群多目标和区间可信度的区间协同多目标人工蜂群算法(ICMOABC)。选取区间可信度作为区间主导方法。区间可信度可以在不增加目标函数维数的情况下描述区间均值和区间宽度，因此易于与多目标优化方法相结合。该算法采用人工蜂群算法更新了M个单目标优化亚种群，更有效地利用了进化资源。为了带来多样性，精英学习策略在档案中被使用。ICMOABC算法在不同特征的基准问题集上的结果表明，与一些最先进的算法相比，ICMOABC算法具有更好的性能。

文章链接：https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2018.2872125