代理模型已成为解决油藏生产优化问题的一种流行方法，它采用计算高效的近似函数代替数值模拟器计算出的昂贵的目标函数值。针对水驱生产优化问题，提出了一种新的全局和局部代理模型辅助差分进化优化算法（GLSADE）。所提出的方法包括两个部分：1）全局代理模型辅助的差分进化部分，其中使用差分进化（DE）生成多个后代； 2）局部代理模型辅助的差分进化部分，其中使用DE寻找最佳的代理人。全局优化和本地搜索之间的合作有助于生产优化过程变得更加高效。与传统的离线代理优化方法相比，该方法迭代地选择了数据点，以提高代理模型高适应度值区域的准确性，从而大大提高优化效率。据我们所知，所提出的方法拥有用于生产优化问题的最新代理框架。该方法已在两个100维测试函数，三通道模型和egg模型上进行了测试。结果表明，与传统的进化算法和其他代理辅助优化方法相比，该方法可以实现更高的NPV和更快的收敛速度。

GLSADE流程图

文章连接：https://doi.org/10.2118/199357-PA