井网设计对油田开发具有重要意义。针对传统井网的不足，本文提出了一种新的自适应井网设计方法。使用非结构网格剖分算法，生成大规模高质量的三角形和四边形自适应井网，能有效处理各种复杂的油藏条件。并对已有井位和不规则边界条件进行约束，获取最优井距。通过对自适应井网进行矢量变换，构造出新的矢量井网。基于此，提出了以净现值为目标函数、以关键节点为优化变量的井网优化方法。优化后的井网能很好的适应油藏的各向异性和非均质性，实现少井多采。此外，本文还考虑了油藏的不确定性。建立油藏随机模型，并利用NPV的期望值和标准差构造目标函数。为解决油藏不确定性所导致的计算量大的问题，本文将模糊C均值聚类算法与循环优化方法相结合，在保证优化精度的同时，减少了无效的计算量。最后本文通过两个算例验证了该方法的可靠性。结果表明，该方法构建的井网能很好的适应各向异性及不确定性油藏，优化方法在保证计算精度的前提下，显著减少了计算量。

图12 不确定性油藏的聚类

图28 优化前后剩余油饱和度对比

http://doi:10.1016/j.petrol.2019.106252，链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0920410519306643?via%3Dihub